书名：数据认知手册：在数据科学、人工智能等领域使用启发式方法提升创造力
作者：撒迦利亚· 沃加里斯（Zacharias Voulgaris）
ISBN：978-7-111-73942-5
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023.12.08
在数据科学研究过程中，能快速解决问题是一项不可或缺的能力。但是数据科学面临的复杂性在于，随着大数据采集的数据量越来越大，以及最优解算法越来越复杂，很多算法面临着运行非常耗时，有时甚至在现有的资源情况下不可解的状况。此时，需要数据科学家发挥工程师思维，使用一些计算量小的近似方法，在节省时间和计算资源的前提下，得到不错的结果，这些方法可以称为启发式方法。本书聚焦“启发式方法”这个主题，分5个部分进行介绍。第1部分概述了各种类型的启发式方法；第2部分侧重于面向数据的启发式方法及其在数据科学问题中的应用；第3部分诠释了面向最优化的启发式方法，以及它们如何解决具有挑战性的最优化问题；第4部分是讲解如何设计和实施新的启发式方法，以解决特定问题的相关内容；第5部分介绍了关于启发式方法的其他主题，如透明度和局限性等。
本书适合从事和计划从事数据科学领域相关工作的读者阅读。