数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息(原书第2版)_达内特·麦吉利夫雷(Danette McGilvray)_机械工业出版社,2023.12.07
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书名:数据质量管理十步法:获取高质量数据和可信信息(原书第2版)
作者:达内特·麦吉利夫雷(Danette McGilvray)
ISBN:978-7-111-73867-1
出版社:机械工业出版社
出版日期:2023.12.07
本书是一部通过提供一套易于遵守及操作的方法论来实现高质量数据管理的实践指南。内容
全面、详细,并有许多实用的建议和模板,第1版推出后,已成为全球信息质量实践者的必备书
籍,甚至已成为美国阿肯色大学信息质量研究生项目的教科书。
本书共7章,内容包括数据质量和依赖于数据的世界、数据质量实践、关键概念、十步法流
程、设计项目结构、其他技巧和工具,以及写在最后的话。
作者将信息质量的概念框架与改善信息质量的技术、工具、操作指南相结合,提出并详细描
述了获取高质量数据和可信信息的十步法。作为本书的最新改版,作者进一步阐明并更新了流程
步骤和支持模板,整合了一些有价值的示例和案例,说明了近些年技术和数据生产的演变。
本书内容丰富,理论和实践相结合,易读性和可操作性强,可以作为数据质量管理的入门和
进阶用书,还可作为数据治理、信息技术、数据分析等领域人员的参考用书,也适合任何试图找
到完善、实用且有效的书面建议来实现高质量数据的团队或个人。
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