[PDF电子书下载]PyTorch深度学习指南：计算机视觉卷II_丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy）

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PyTorch深度学习指南：计算机视觉卷II_丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy）_机械工业出版社,2024.03.20

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书名：PyTorch深度学习指南：计算机视觉卷II
作者：丹尼尔·沃格特·戈多伊（Daniel Voigt Godoy）
ISBN：978-7-111-74972-1
出版社：机械工业出版社
出版日期：2024.03.20
“PyTorch深度学习指南”丛书循序渐进地详细讲解了与深度学习相关的重要概念、算法和模型，并着重展示了PyTorch是如何实现这些算法和模型的。其共分三卷：编程基础、计算机视觉、序列与自然语言处理。
本书为该套丛书的第二卷：计算机视觉。本书主要介绍了深度模型、激活函数和特征空间；Torchvision、数据集、模型和转换；卷积神经网络、丢弃和学习率调度器；迁移学习和微调流行的模型(ResNet、Inception等)等内容。
本书适用于对深度学习感兴趣，并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员阅读学习。

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