构建可靠的机器学习系统 _凯茜·陈(Cathy Chen),尼尔·理查德·墨菲(Niall Richard Murphy),克兰蒂·帕里萨(Kranti Parisa),D.,斯卡利(D. Sculley),托德·安德伍德(Todd Underwood)_机械工业出版社,2025.03.21
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书名:构建可靠的机器学习系统
作者:凯茜·陈(Cathy Chen),尼尔·理查德·墨菲(Niall Richard Murphy),克兰蒂·帕里萨(Kranti Parisa),D.,斯卡利(D. Sculley),托德·安德伍德(Todd Underwood)
ISBN:978-7-111-77218-7
出版社:机械工业出版社
出版日期:2025.03.21
本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验,通过丰富的示例,详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则,涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题;然后介绍机器学习模型及其生命周期;最后讲述如何将机器学习引入组织,以及引入后组织会发生什么等复杂问题。
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