[PDF电子书下载]深度学习黑箱：数学基础与架构设计_克里希南杜·乔杜里(Krishnendu Chaudhury)阿纳尼亚·H.阿肖克（Ananya H. Ashok）苏贾伊·纳鲁曼奇（Sujay Narumanchi）德瓦希什·尚卡尔（Devashish Shankar）

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深度学习黑箱：数学基础与架构设计_克里希南杜·乔杜里(Krishnendu Chaudhury)阿纳尼亚·H.阿肖克（Ananya H. Ashok）苏贾伊·纳鲁曼奇（Sujay Narumanchi）德瓦希什·尚卡尔（Devashish Shankar）_机械工业出版社,2025.10.17

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书名：深度学习黑箱：数学基础与架构设计
作者：克里希南杜·乔杜里(Krishnendu Chaudhury)阿纳尼亚·H.阿肖克（Ananya H. Ashok）苏贾伊·纳鲁曼奇（Sujay Narumanchi）德瓦希什·尚卡尔（Devashish Shankar）
ISBN：978-7-111-79034-1
出版社：机械工业出版社
出版日期：2025.10.17
本书详细阐释深度学习的数学基础与架构设计，通过精心设计的章节，逐步带领读者从基础的数学工具深入复杂的深度学习架构，涵盖从向量和矩阵到神经网络的训练、优化和正则化，再到生成模型、自编码器等前沿主题，并提供详尽的数学分析和代码示例。作者团队结合Adobe、Google等企业的前沿实践，通过PyTorch代码逐层拆解卷积神经网络、变分自编码器等核心架构，揭示“为何这样设计”的底层逻辑。书中独创的“数学-代码对照学习法”与可视化工具，将帮助读者突破“知其然不知其所以然”的困境，适合希望从调参工程师进阶为架构设计师的深度学习从业者、研究者及高阶学习者。

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