书名：生成式AI开发揭秘：大模型详解
作者：田雪松
ISBN：978-7-111-79391-5
出版社：机械工业出版社
出版日期：2025.11.11
《生成式AI开发揭秘：大模型详解》采用了通俗易懂的语言来详细讲解了基于大模型的生成式AI开发技术，涵盖自然语言处理、语音识别及计算机视觉与图像生成等不同领域。
▶在比对生成式AI与判别式AI的基础之上，讲解了大模型的基础知识及相关应用技巧，从文本向量化入手深入剖析了转换器（transformer）架构的各项核心技术，通过丰富的示例阐述了大模型处理相关任务时的代码实现、模型加载、数据预处理和流水线等机制。
▶深入探讨了在大模型部署过程中对算力及存储需求的估算方法，揭示了模型性能与模型规模之间的幂律关系。
▶详细介绍了大模型的分布式预训练技术与高效的参数微调方法，还针对大模型对齐人类偏好的一些技术和算法进行了专门讲解。
▶为了降低加载和运行大模型的门槛，本书大部分示例会选用经过优化后的压缩模型，可直接在普通电脑上运转起来，以降低读者学习过程中的实验成本。

不论对于机器学习领域的研究者，还是生成式AI的开发者，本书都是良好的参考读物和入门教程。

《生成式AI开发揭秘：大模型详解》是一本介绍生成式AI开发技术的全景图书，从生成式AI基本概念开始带领读者逐步走上AI开发之路，一步一步揭开生成式AI开发的神秘面纱。阅读本书并不需要专业的人工智能技术背景，只要对机器学习有最基本的理解，并且有一定的编程经验即可读懂书中大部分内容。