书名：深度剖析Llama大模型：部署、训练与优化
作者：丁小晶
ISBN：978-7-111-79643-5
出版社：机械工业出版社
出版日期：2025.12.05
本书系统梳理了Llama 4大语言模型（简称“大模型”）的理论基础、技术架构、协议互联与工程实践，全面覆盖从大模型底层结构到高阶应用的全栈知识体系。
全书分为三部分共10章：第一部分重点介绍大语言模型的基本原理、Llama 4的基本架构与设计创新、多模态处理能力及与MCP的深度融合，为读者理解其核心机制奠定扎实的理论基础；第二部分聚焦MCP平台的开发实务及Llama 4模型的高效调用技术，详细探讨分布式计算架构、容器化部署、推理优化、知识图谱接入和多任务学习等关键技术，为构建工业级AI系统提供了清晰的技术路径；第三部分通过两个综合性的实战项目，展示了Llama 4与MCP结合的实际应用，涵盖需求解析、Agent协同、跨平台部署和知识增强等完整流程，构建了从原理到实战的闭环体系，具备实用的技术参考与工程价值。
本书随赠案例代码及授课用PPT等海量学习资源（扫封底二维码获取），适合AI研究人员、数据科学家、机器学习工程师、系统架构师及技术管理人员等，尤其是那些希望深入了解大语言模型工作原理、掌握分布式训练与推理优化技术，以及实现AI系统跨平台部署与应用的专业人士。