数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解(原书第2版)_史蒂文·L. 布伦顿(Steven L. Brunton),J. 内森·库茨(J. Nathan Kutz)_机械工业出版社,2026.01.04
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书名:数据驱动的科学和工程:机器学习、动力系统与控制详解(原书第2版)
作者:史蒂文·L. 布伦顿(Steven L. Brunton),J. 内森·库茨(J. Nathan Kutz)
ISBN:978-7-111-79355-7
出版社:机械工业出版社
出版日期:2026.01.04
数据驱动的研究给复杂系统的建模、预测和控制带来了技术革新。本书基于数据驱动发现,将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构,梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系,初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法,从多维度反映了交叉学科研究的特点。相较于第1版,本书增加了关于强化学习和物理信息机器学习的两章内容并提供一些辅助程序,适合数据科学、数据挖掘和机器学习等专业的高年级本科生和研究生阅读。
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