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 数据科学时代： 基础、挑战和机遇_[美]阿尔弗雷德·Z. 斯佩克特（Alfred Z. Spector）[美] 彼得·诺维格（Peter Norvig） [美] 克里斯·维金斯（Chris Wiggins）[美] 珍妮特·M. 温（Jeannette M. Wing）_机械工业出版社,2026.03.27
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书名：数据科学时代： 基础、挑战和机遇
作者：[美]阿尔弗雷德·Z. 斯佩克特（Alfred Z. Spector）[美] 彼得·诺维格（Peter Norvig） [美] 克里斯·维金斯（Chris Wiggins）[美] 珍妮特·M. 温（Jeannette M. Wing） ISBN：978-7-111-80249-5 出版社：机械工业出版社 出版日期：2026.03.27 本书分为四个部分，第一部分讨论数据科学的基础，明确数据科学的跨学科特性，并提出伦理方面的考量框架。第二部分讨论数据科学的应用，通过六个例子引出分析准则，讨论分析准则的应用以及数据科学的跨领域应用。第三部分讨论数据科学应用方面的挑战，包括数据处理、模型的构建与部署、可靠性、可理解性、设定正确的目标、容忍失败，以及伦理、法律和社会挑战等要素。第四部分针对数据科学时代的核心问题，讨论了教育与智能化、监管、研究与开发、质量保障和伦理管理方面的问题，并给出解决建议。本书可以作为对数据科学领域感兴趣的读者及相关从业者的参考资料。 免责申明：
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