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 动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战_贺鑫 等_机械工业出版社,2026.05.08
价 格：¥ 25.80
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书名：动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战
作者：贺鑫 等 ISBN：978-7-111-80364-5 出版社：机械工业出版社 出版日期：2026.05.08 《动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战》聚焦机器学习自动化的发展趋势，系统介绍了 AutoML 的核心原理、关键方法、系统架构与典型应用，辅以多个完整项目，帮助读者实现从理解到实战的过渡。 《动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战》内容涵盖传统流程自动化（如模型选择与参数调优）、深度学习架构搜索（如 NAS）、大语言模型与 LLM Agent 系统优化，展现 AutoML 技术的全景图谱。 《动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战》分为四个部分：第一部分介绍机器学习流程的工程复杂性，提出自动建模的需求，并建立AutoML 的基本定义、优化目标与系统流程框架；第二部分聚焦 NAS，讲解搜索空间、搜索策略与模型评估方法，全面解析结构搜索自动化技术；第三部分聚焦 AutoML 在模型组件、数据策略与大语言模型上的自动优化应用，包括损失函数搜索、激活函数搜索、数据增强策略、LLM 模型压缩与融合，以及 LLM Agent 与 AutoML 的融合方式；第四部分提供实战项目，包括基于随机搜索的 NAS 入门实践、可微分搜索与进化压缩开发，以及 LLM 剪枝优化的研究示例，配有代码与完整流程。 《动手学 AutoML：从 NAS 到大语言模型优化实战》适合有一定机器学习基础的研究生、开发者与数据科学实践者，兼顾原理讲解与实战指导，是深入掌握 AutoML 技术的实用读物。 免责申明：
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