书名：Python数据科学实践指南
作者：纪路
ISBN：978-7-111-56652-6
出版社：机械工业出版社
出版日期：2017.05.24
本书共22章，就像程序语言中数组下界从0开始一样，本书从第0章开始。在这一章中我会回答关于大数据的几个问题——何为大数据、数据挖掘，为什么选择Python作为工具，需要什么基础才能从事数据科学工作，以及如何成为一名合格的数据科学家。在接下来的第1至第8章中我会通过每章一个实际应用的例子教授Python编程基础，从零基础开始。在第9章中会教授如何使用Python操作数据库，以及读写Excel表格，因为这两种形式是最普通的用来给非技术人员呈现数据分析结果的形式，有必要学习。第10章会讲解Python科学计算库Numpy，后半本书的很多内容都依赖于这个工具的掌握。第11章将会教授matplotlib和ggplot两个绘图库，用于数据可视化（从工程角度这种方式并不常用，常用的是用网页来呈现，不过就光这部分又能写一本书了）入门。第12章会结合一些统计学例子为读者补充一些统计学基础，因为最常用的数据挖掘工具就是统计。从第13章开始到第19章每一章讲解一种数据挖掘算法，我精心选择了一些不太难以理解，编程实现起来相对简单的算法，通过实现算法这一实战训练强化本书的知识的学习，同时也对数据挖掘有了一定的认识。第20章和21章，会初步介绍两个最流行的分布式计算平台，以及使用Python为其编程的基础内容。最后第22章将为读者推荐学完本书之后的进阶读物。