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 数据科学导论：Python语言（原书第3版）_阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），卢卡·马萨罗（Luca Massar）_机械工业出版社,2019.12.17
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书名：数据科学导论：Python语言（原书第3版）
作者：阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），卢卡·马萨罗（Luca Massar） ISBN：978-7-111-64669-3 出版社：机械工业出版社 出版日期：2019.12.17 本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。 免责申明：
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