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 Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn_塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，刘玉溪（海登）(Yuxi，(Hayden) Liu)，瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili)_机械工业出版社,2023.06.04
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书名：Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
作者：塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)，刘玉溪（海登）(Yuxi，(Hayden) Liu)，瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili) ISBN：978-7-111-72681-4 出版社：机械工业出版社 出版日期：2023.06.04 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。本书讲解清晰，示例生动，理论和实践部分相对平衡，既可以作为机器学习领域初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 免责申明：
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