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![]() 数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版)_穆罕默德·J.扎基(Mohammed J. Zaki),小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.)_机械工业出版社,2023.06.14
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书名:数据挖掘与机器学习:基础概念和算法(原书第2版)
作者:穆罕默德·J.扎基(Mohammed J. Zaki),小瓦格纳·梅拉(Wagner Meira, Jr.) ISBN:978-7-111-72689-0 出版社:机械工业出版社 出版日期:2023.06.14 本书详实介绍了数据挖掘与机器学习相关的各种内容,包括数据矩阵、图数据、核方法、项集挖掘、聚类、贝叶斯分类器、决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归、神经网络、深度学习等,介绍其相关概念和基础算法,并在每章的末尾配有相关练习。第二版新增了几个关于回归的章节,包括神经网络和深度学习的内容。 免责申明:
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