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 Web安全之机器学习入门_刘焱_机械工业出版社,2017.12.04
价 格：¥ 25.80
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书名：Web安全之机器学习入门
作者：刘焱 ISBN：978-7-111-57642-6 出版社：机械工业出版社 出版日期：2017.12.04 本书首先介绍如何打造自己的机器学习工具箱，介绍主流的机器学习工具，以及Python应用于机器学习的优势，并介绍Scikit-Learn环境搭建、Tensorflow环境搭建。接着介绍了机器学习的基础知识和安全领域的基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在信息安全领域的实际应用，如K-近邻、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机、K-均值聚类、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等，还介绍了深度学习算法之CNN、RNN。针对每一个算法都给出了具体案例，使用K-近邻算法识别XSS攻击、使用决策树算法识别SQL注入攻击、使用Logistic回归识别恶意广告点击、使用K-均值聚类识别黑产团伙等。本书作者在安全领域有多年开发经验，理论结合实际，案例丰富，讲解清晰，适合有信息安全基础的网络开发与运维技术人员参考。 免责申明：
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