书名：Web安全之强化学习与GAN
作者：刘焱
ISBN：978-7-111-59345-4
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.04.18
本书是作者机器学习三部曲的第三部，重点介绍强化学习和生成对抗网络的基础知识和实际应用，特别是在安全领域中攻防建设中的实际应用。共13章，第1章主要介绍了如何打造自己的深度学习工具箱，介绍了AI安全的攻与防，介绍了针对AI设备和AI模型的攻击，以及使用AI做安全建设和攻击。第2章介绍了如何打造深度学习的攻击箱，第3章介绍了如何衡量机器学习算法的性能以及集成学习的基本知识。第4章介绍了Keras的基本知识以及使用方法，这章是后面章节学习开发的基础。第5章介绍了强化学习，重点介绍了单智能体的强化学习。第6章介绍了Keras下强化学习算法的一种实现Keras-rl。第7章介绍了强化学习领域经常使用的OpenAI Gym环境。第8章到第10章，介绍了基于机器学习的恶意程序识别技术以及常见的恶意程序免杀方法，最后介绍了如何使用强化学习生成免杀程序，并进一步提升杀毒软件的检测能力。第11章介绍如何使用强化学习提升WAF的防护能力，第12章介绍如何使用强化学习提升反垃圾邮件的检测能力。第13章介绍了生成对抗网络的基础知识，介绍针对机器学习模型的几种攻击方式，包括如何欺骗图像识别模型让其指鹿为马。每个案例都使用互联网公开的数据集并配有基于Python的代码，代码和数据集可以在本书配套的GitHub下载。