人工智能:原理与实践_查鲁·C.,阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)_机械工业出版社,2022.11.27
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书名:人工智能:原理与实践
作者:查鲁·C.,阿加沃尔(Charu C. Aggarwal)
ISBN:978-7-111-71067-7
出版社:机械工业出版社
出版日期:2022.11.27
本书介绍了经典人工智能(逻辑或演绎推理)和现代人工智能(归纳学习和神经网络)之间的覆盖范围。分别阐述了三类方法:
演绎推理方法: 这些方法从预先定义的假设开始,并对其进行推理,以得出合乎逻辑的结论。底层方法包括搜索和基于逻辑的方法。这些方法在第 1 章到第 5 章中讨论。归纳学习方法:这些方法从例子开始,并使用统计方法来得出假设。示例包括回归建模、支持向量机、神经网络、强化学习、无监督学习和概率图形模型。这些方法在第 6 章到第 11 章中讨论。整合推理和学习:第 12 章和第 13 章讨论整合推理和学习的技术。例子包括知识图谱和神经符号人工智能的使用。
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