统计学习理论 (美)瓦普尼克著 2015
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【作 者】(美)瓦普尼克著
【丛书名】经典译丛
【形态项】 560
【出版项】 北京:电子工业出版社 , 2015.04
【ISBN号】978-7-121-25875-6
【中图法分类号】C8
【原书定价】99.00
【主题词】统计学-教材
【参考文献格式】 (美)瓦普尼克著. 统计学习理论. 北京:电子工业出版社, 2015.04.
内容提要:
统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论,属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴,其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代,到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视,其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中,本书即是其中一部,另一部是《统计学习理论的本质》。由于较系统地考虑了有限样本的情况,统计学习理论与传统统计学理论相比有更好的实用性,在该理论下发展出的支持向量机方法以其有限样本下良……
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