书名：现代应用统计学 大数据分析基础
作者：王建军、宋香荣
ISBN：978-7-111-53962-9
出版社：机械工业出版社
出版日期：2020.12
王建军、宋香荣编著的《现代应用统计学(大数据分析基础)》将常用软件Excel与统计专业软件R语言有机结合为一体，突出应用统计特点和当代数据分析的要求，体系上具有最新统计理念和实用统计方法的特点。 本书将统计学定义为分析数据信息的科学，用专门章节阐述了统计学中最重要的两个概念——数据与变量，详尽描述数据特点与分类，为以后备章统计分析方法作为铺垫。本书的作者极为重视变量，认为统计学是从变量开始确定搜集数据，选择数据，而目前各类统计学教材忽视变量，主要原因是从数学的角度看统计学的变量，变量则是可以抽象为某个符号，而符号恰恰又是极不重要的，可以用任何字母代替的；数学将变量分为统计学认为并不那么重要的连续变量与离散变量、确定性变量与随机性变量等；这类变量的分类法对统计分析方法的选择无任何实际意义。而应用统计学解决问题，首先是从变量入手，先有变量，然后才有数据。即使是先有数据，统计学也是从变量的需要选择数据。 目前多数统计学的课程体系是从数学的逻辑体系排列的，本书打破传统，突出统计方法的实用，将统计方法分为三类：探索性统计分析、验证性统计分析和统计预测。