书名：SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析
作者：陈春宝，徐筱刚，田建中
ISBN：978-7-111-58047-8
出版社：机械工业出版社
出版日期：2018.07.12
内容简介
这是一部从实战角度讲解如何利用SAS对金融数据进行挖掘与建模的专著，由SAS大学授权撰写，是SAS大学的指定参考书，也是“SAS大学技术丛书”的第一本书。
全书两条主线：
主线1：金融客户（信贷）的生命周期管理，通过5个具有代表性的案例，讲解了金融客户再获取、提升、成熟、衰退、挽留这5个阶段的关键数据的挖掘与建模方法；
主线2：数据挖掘项目的生命周期管理，把项目生命周期的各个阶段的关键技术和处理方法融入到案例中，串接起一个一个独立、完整的实战场景。
全书一共6章：
第1章介绍了数据挖掘和建模在信贷（信用卡）客户生命周期管理中的15个主要应用场景；
第2章通过信用卡客户反欺诈案例，讲解了如何应用随机森林算法构建欺诈评分模型；
第3章通过信用卡客户精准营销案例，讲解了营销响应模型的构建、评估与应用；
第4章通过信用卡客户细分讲解了完整的聚类过程，对聚类做了最完整的阐释；
第5章通过贷款违约预测案例，为零建模基础的读者提供了一个简化版的行为评分模型；
第6章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，讲解了客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的组合建模与应用。
不拘泥于方法本身，彰显了以企业实际运用为导向的写作思路，让案例更具实用参考价值。五个案例之后，你会发现这些方法和模型在大部分业务场景中似曾相识，金融企业数据挖掘与建模将变得迎刃而解。