书名：数据资产入表与数据交易合规指南
作者：江翔宇
ISBN：978-7-111-77210-1
出版社：机械工业出版社
出版日期：2025.02.21
内容简介
这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产入表的基本内涵、具体流程、数据交易与入表工作的合规要点进行分析归纳的专著，旨在通过深入浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产入表领域的快速认知同步。
作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早开展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内进行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。
全书共12章，主要内容如下：
第1和2章 数据要素市场与数据资产入表的内涵介绍
首先，从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭进行了梳理与分析，对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容进行了介绍；然后，对数据资产入表的内涵和意义以及各个相关概念进行比较分析；最后，对数据资产入表的具体操作进行简明扼要的解读，帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产入表的底层逻辑。
第3~6章 数据资产入表的重点合规问题及入表准备
首先，对数据资产入表与数据确权的关系进行了深入分析，明确了权属清晰对数据资产入表的底层重要性；然后，对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产入表的合规问题进行了深入分析，厘清了关键合规要点，特别是数据来源的合规性；最后，对数据资产入表的准备工作和主要路径进行了介绍和梳理，帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。
第7~10章 数据资产入表的数据分类合规重点
就数据资产入表在主要领域的开展难点进行分析，并就上市公司和非上市公司的具体案例进行分析，给出启示。具体分为数据资产入表与公共数据、数据资产入表与个人数据、数据资产入表与人工智能三个部分，分别从数据资产入表角度对各自的合规难点、立法现状、未来展望加以深入浅出的剖析。
第11章 数据资产入表衍生金融化利用的思考与展望
就数据资产化之后的数据资本化，即数据资产入表的金融化利用问题进行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵进行了分析，然后对目前数据资产的金融化探索与实践进行了分析，对其中的法律难点问题进行归纳，并对普遍性开展的难点进行分析和展望。
第12章 数据资产入表与数据交易
首先，对数据资产入表与数据交易之间的紧密联系进行分析；然后，对数据交易的概念、内涵以及法律性质进行分析，并对场内数据交易和场外数据交易进行比较分析；最后，对数据交易中的合规性审查要点进行分析归纳。