书名：工业大数据分析指南
作者：工业互联网产业联盟大数据特设组
ISBN：978-7-121-35450-2
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019.07
如今,全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革,工业领域通过与云计算、大数据、物联网、人工智能等技术结合引领新一轮科技革命,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。本书围绕着“工业大数据分析”这一重要议题,对通用的工业大数据分析方法和分析流程进行归纳总结,对其关键共性进行辨识、抽象和提升,而非针对某一特定行业、企业或产品进行阐述。本书从工业大数据分析的概念、特殊性以及常见的问题入手,提出了工业大数据分析框架,并详细阐述了业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型的验证与评估、模型的部署这6个工业大数据分析的基本步骤,最后对工业大数据分析的未来进行了展望,为工业大数据分析相关技术研发、设计建模和应用落地提供了理论依据和标准化方法。本书更加关注方法论而非某些具体的技术,因此具有更加广泛的通用性和相对普遍的指导意义,可供从事工业大数据分析等相关政策制定、技术研发、产业应用、产品推广的政府机关、科研机构、企业单位及个人参考借鉴。