书名：陕西省工业企业空间格局的演化研究
作者：巨虹
ISBN：978-7-5604-4361-4
出版社：西北大学出版社
出版日期：2019.06
在工业化进程中,一个地区经济发展的重要支撑力量就是工业企业,特别是规模以上的工业企业。本书以新经济地理学和演化经济地理学为主要理论依托,探讨了陕西省工业企业空间格局演化的过程及影响因素,按照“空间统计—空间分析—原因探究”的层级逻辑,对其工业企业的空间分布演化展开研究。本书的主要内容和结论如下:(1)陕西省工业企业空间结构及其演化。书中选取陕西省工业企业变化最快、最集中的十余年(2003—2013),基于《中国工业企业数据库》,利用爬虫技术获取工业企业的位置坐标,并输入地理信息系统,分别从点数据和面数据对陕西省规模以上工业企业的空间格局演化进行研究。综合运用核密度估计、标准差椭圆和空间自相关等地理信息工具进行分析,结果表明:西部大开发之后的十余年间,陕西省的工业企业空间格局从原来的单一核心转变为双核心结构,即西安市与榆林市两个增长极,且产业发展重心不同,为差异化的双核心发展模式。传统核心区西安市的工业企业向外围疏散的趋势非常显著,且具有明确的方向性,但是仍然以近郊疏散为主;西安与咸阳的一体化发展格局已经形成,辐射带动整个关中及陕南地区;关中平原在原有东西向点—轴空间模式的基础上,逐渐向带状网络空间模式演化,产业结构明显向高新技术的专用设备制造和生物制药等倾斜;十余年间陕北的工业企业空间格局变化最为显著,从原来的边缘区一跃成为核心区之一。依托资源禀赋的优势,陕北形成了以能源化工为主的产业集群,主要以榆林市的神木—府谷区域为核心。(2)陕西省工业企业的全要素生产率测算。全要素生产率代表了区域工业企业的生产效率,生产率高的企业竞争力比较强。因此,其无论是对企业的存续还是发展来说都非常重要。采用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)对陕西省各区县的工业企业进行全要素生产率测算,其中DEA超效率的结果表明:各区县之间横向比较显示生产效率差异比较大,处在明显非有效区间的区县比较多,有很大的改进空间;DEA-M指数的测算结果显示,这十余年间全要素生产率呈现较快增长,且主要来自技术进步的贡献,保持了与国家宏观经济同步增长的趋势。(3)对陕西省工业企业空间格局演化的影响因素进行分析。为了探寻影响工业企业空间格局演化的主要因素,运用地理加权回归方法,将滞后一期的全要素生产率作为自变量之一,与其他可能影响企业空间分布的因素一起进行分析。结果显示:全要素生产率对企业空间分布的影响不显著,但是与企业空间分布的变化存在相关性,只是其相关系数的空间差异很大,西安、咸阳及其外围区域为负相关,陕北区域则为正相关。进一步采用地理探测器对企业分布的空间分异进行探索,结果表明:全要素生产率对其具有比较显著的解释力,这个结果证实了全要素生产率的变化对企业空间分布演化具有影响力的理论建构。总之,本书通过一系列相关性研究,验证了在区域工业企业空间结构的演化过程中,全要素生产率具有一定的影响力,空间结构的演变可能会受到生产率变化的影响。这个结论对区域工业发展的路径选择具有重要意义,区域工业发展是自我强化的路径依赖式还是产业转型的路径突破式,在一定程度上取决于二者之间的互动关系。