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 MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析_吴婷、余胜威_机械工业出版社,2021.01
价 格：¥ 25.80
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书名：MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析
作者：吴婷、余胜威 ISBN：978-7-111-57300-5 出版社：机械工业出版社 出版日期：2021.01 本书全面而系统的讲解了MATLAB 金融算法设计应用，详解金融数据挖掘中趋向和发趋势指标，并结合具体的机器学习算法分析，深入的让读者学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战，通过大量的案例，以帮助读者更好地学习本书内容。本书共分15章。主要内容有：MATLAB入门与提高、MATLAB高级应用、时间序列数据处理、量化投资趋向指标、量化投资反趋向指标、BP神经网络上证指数预测、 BP神经网络多指标预测、RBF神经网络多指标预测、Hopfield神经网络多指标预测、马尔科夫Markov上证指数预测、灰色理论下的上证指数预测、指数平滑下的上证指数预测、支持向量机SVM下的涨跌预测、贝叶斯网络Bayes多指标预测、Pareto多目标优化分析。本书适合所有想全面学习MATALB 金融分析设计人员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术人员使用。对于各高校师生解决工程问题、进行课堂教学等等，是一本不可或缺的必备参考书；本书也适合MATLAB爱好者，本书结合网络实际，针对网上讨论的大部分疑难问题，本书均有涉及到。 免责申明：
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