书名：数据产品经理 解决方案与案例分析
作者：杨楠楠、李凯东、姚问雁、高长宽
ISBN：978-7-111-71105-6
出版社：机械工业出版社
出版日期：2022.08
数据产品项目的实施,既要求公司有一定的数据量,又要求数据产品适合公司业务。对数据产品经理的要求则是,既懂数据产品的战略层面——需求点和产生价值,又懂数据产品的战术层面——产品设计和实施。所以无论是数据产品项目还是数据产品经理,都有很高的门槛。本书由多个行业的数据产品专家联合撰写,包含多个实际落地的数据产品项目,展现了行业全貌,旨在为不同领域的数据产品经理提供参考,开拓思路。全书共14章,分为三部分:数据建设、数据营销和数据驱动。第一部分 数据建设(第1～2章)数据建设是数据运转的基础,是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本,提升数据使用者的效率。本部分包含两章,分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。第二部分 数据营销(第3～9章)营销是每个公司的业务核心,良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销,利用社会化聆听辅助商业决策,分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目,具有较高的参考价值。此外,还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。第三部分 数据驱动(第10～14章)数据产品经理可以进驻公司的每个部门,驱动该部门的业务发展,成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台上的应用、数据产品经理在推荐中的价值,这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴,有的案例主要以AI技术实现。