书名：城市能源变革演变规律研究
作者：王长建、汪菲、李增
ISBN：978-7-5359-7935-3
出版社：广东科技出版社
出版日期：2023.08
本书以“理论研究—实证分析—对比分析—归纳分析”为总体研究框架,通过系统梳理国际社会的能源转型、国家层面的能源革命以及地方尺度的能源实践,研究提出苏州能源消费总量影响因素等科学问题。本书基于“问题导向”的研究范式,梳理城市能源系统当前的国内外研究进展,深入理解当前关于城市尺度能源消费的相关研究内容。首先,系统梳理城市能源消费总量的核算体系和核算方法。其次,归纳城市能源消费总量的影响因素,主要包括人口规模、城镇化与城市能源消费;经济增长、工业化与城市能源消费;能源结构、产业结构与城市能源消费;技术进步、能源强度与城市能源消费;对外贸易、隐含能与能源消费。再次,梳理能源消费影响因素的研究方法,对比各种主流研究方法的数据需求、模型需求及其应用中的优缺点。然后,梳理城市能源消费情景分析的主要方法及其应用,筛选适用于研究区的情景分析框架。最后,梳理节能减排的政策模拟最新进展,明确节能减排政策的重点研究领域。本书在理论研究的基础上,开展苏州能源消费总量影响因素的实证分析。(1) 梳理苏州社会经济发展历程,重点分析苏州的经济发展、产业结构、对外贸易等演变特征,明晰苏州主导产业演变规律,系统总结苏州工业化及城镇化演进规律。研究提出苏州能源消费总量的主要影响因素,包含经济增长、经济结构、产业结构、城镇化、工业化等。(2)核算苏州能源消费总量,开发基于能源平衡表的“能源表观消费量”数据采集方式,揭示苏州城市尺度能源消费总量、能源消费结构以及能源消费强度的演变趋势。进一步揭示苏州能源消费总量的空间分异及其行业差异;核算苏州的分能源品种和分行业类别的能源消费总量,筛选能源消费的主控能源品种及其重点行业类别,揭示苏州市能源消费总量的行业差异。(3)采用在IPATa分析框架下建立随机形式的STIRPAT(stochastic impacts by regression on population,affluence and technology)模型和在IDA(index decomposition analysis)分析框架下建立多层次的LMDI(logarithmic mean divisia index)对数平均迪氏分解模型,系统开展苏州能源消费总量的多变量、多时段驱动机制及作用机理分析和利用LEAP(long-range energy alternatives planning system)模型开展苏州能源消费总量的情景分析。(4)通过实证研究与对比分析,归纳苏州能源系统转型的演变规律,并提出苏州中远期的能源系统转型策略。