书名：Python电商数据分析实战
作者：周志鹏
ISBN：978-7-111-73784-1
出版社：机械工业出版社
出版日期：2023.10
这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书,又是一份从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先,本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切入点,注重对数据分析思维和技能的培养,详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法,可覆盖80%以上的数据分析应用场景,为数据分析师打下坚实基础。然后,本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托,通过大盪案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌报告撰写等8大电商场景的数据分析方法,理论与案例深度融合。本书以实用为本,聚焦重点,Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%,本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重点模块。本书以实战制胜,案例牵引:从表层直观地看,这些案例能解决各种电商业务问题;从深层仔细地分析,作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧,手杷手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以,如果你是关注电商业务的数据分析师,本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案,可借鉴使用;如果你是一位没有任何数据分析基础的新手,这本书更加适合你,不仅能让你快速掌握数据分析的基本思维和方法,而且能让你在大蜃案例中获得实战技能和经验。