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Python量化投资指南基础、数据与实战_付志刚、沈慧娟、陈战波_电子工业出版社,2024.03

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书名：Python量化投资指南基础、数据与实战
作者：付志刚、沈慧娟、陈战波
ISBN：978-7-121-47286-2
出版社：电子工业出版社
出版日期：2024.03
本书从普通投资者量化实战必经之路出发,系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践,是一本可操作、可上手的量化投资实战指南,内容主要为量化投资基础(包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取(包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Python统计分析(包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战(包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化投资回测框架与策略分析(包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述,避免了高深的数学公式及其推导,在注重普通投资者阅读体验的同时,保证了所有案例的实用性和可复制性。本书适合普通投资者和量化投资专业人士,也适合统计和金融相关专业的学生,以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

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