书名：计量经济学导论
副标题：
作者：杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge)
出版社：中国人民大学出版社
ISBN：9787300123196
出版时间：2010
页数：825
定价：95.00
内容简介： 本书主要是根据实际经验应用来理解和解释计量经济学中的假定，它用简洁、准确的语言阐释了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同，在陈述和解释假定时，作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用，是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。本书的主要特点是： (1)不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 (2)强调计量经济学在实际问题中的应用。 (3)含有大量例题，许多是取自或受启发与应用经济学或其他领域的最新及有影响的作品。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书使用。 杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大学经济学特聘教授，1991年以来一直在该校任教。1986—1991年，伍德里奇博士曾担任麻省理工学院的经济学助理教授。他于1982年在加州大学伯克利分校获得计算机科学与经济学学士学位，并于1986年在加州大学圣迭戈分校获得经济学博士学位。伍德里奇博士曾在国际知名期刊上发表学术论文30多篇，参与过多部著作的写作，他还是《横截面与面板数据的计量经济分析》一书的作者。他的获奖项目包括：斯隆(Alfred P Sloan)研究奖，《计量经济理论》的Plurla Scripsit奖，《应用计量经济学杂志》的斯通(Richard Stone)爵士奖，以及在MIT三次获得研究生教学年度优秀教师奖。他还是计量经济学会和《计量经济学杂志》的资深会员。 1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念 小结 关键术语 习题 计算机习题 第2章 简单回归模型 第3章 多元回归分析：估计 第4章 多元回归分析：推断 第5章 多元回归分析：OLS的渐近性 第6章 多元回归分析：深入专题 第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值(或虚拟)变量 第8章 异方差性 第9章 模型设定和数据问题的深入探讨 --------------------------- 第2篇 时间序列数据的回归分析 第10章 时间序列数据的基本回归分析 第11章 OLS用于时间序列数据的其他问题 第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差 --------------------------- 第3篇 高深专题讨论 第13章 跨时横截面的混合：简单面板数据方法 第14章 高深的面板数据方法 第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法 第16章 联立方程模型 第17章 限值因变量模型和样本选择纠正 第18章 时间序列高深专题 第19章 一个经验项目的实施 -------- 附录A 基本数学工具 附录B 概率论基础 附录C 数理统计基础 附录D 矩阵代数概述 附录E 矩阵形式的线性回归模型 附录F 各章问题解答 附录G 统计用表 · · · · · · 这套丛书还有 《平狄克 鲁宾菲尔德《微观经济学》(第八版)学习指导》,《卫生经济学》,《经济理论的回顾》,《宏观经济学》,《计量经济学原理与实践》 等。 读死姐了！！！真你妹的读死了！！！！看会儿英文看会儿中文的！！！！这辈子没这么拼过啊！！！！ 这本书评价为什么这么高，奶奶的，读的累死我了。写的什么玩意儿，总感觉乱七八糟的，翻译也是别扭尴尬 强烈推荐，计量初学必备。全书各章的排列逻辑不太清晰，但是每章内容的叙述方式非常有助理解，可以建立系统地道的计量思维。 配合古扎拉蒂食用更佳。 好多劳经的例子，一看就能明白。除了时间序列那几章，完全一头雾水，主要是因为对宏经毫无概念。 题记 IV，也就是工具变量模型，是研究如何利用工具变量来解决模型中出现的随机解释变量问题，其是西方计量经济学最近一个较为热门的研究领域。这是我在英国读研时在学习IV时的随笔，用来聊以自慰。该随笔的灵感很大一部分来自于伍德里奇的《计量经济学导论》。由于写得非常浅薄... 高年级本科、硕士水平的经典计量经济教材！这本书绝对可以用“漂亮”二字概括，费剑平翻译的也很好，错误极少。少量的印刷错误主要集中于附录，可在网上下载本书英文电子版加以对照。 针对本科水平而言（侧重应用研究），本书Ch1--10,Ch12--16都是必学章节，基本上... 首先，一定要看英文版，这本书最大的优点在于：案例丰富，经济意义描述清晰，让人不会陷入数学的谜团，知道“计量经济学”是一门“经济学”而不是“数学”！！！一般情况下，学完初级微观宏观就可以尝试看这本英文书。 最大的缺点在于：主体按照OLS估计，很少涉及MLE，GMM，但... 人大版翻译的国外经典教材真难读，糟糕的翻译，似乎译者不是中国人，如此这般的书面表达真让人佩服，还存在很多错误，对人大的这套丛书失望透了。 再也不敢买人大翻译得书了。译者太不负责任了，不要因为翻译国外书不作为学术研究而急功近利，只为拿点翻译费。跟高鸿业花3年翻... 这本书我只啃了6章和后面的appendixA-C，Research Method的这门课只这些内容。我本科没有学过计量经济学，统计学也等于没学过，所以RM这门课开的时候我等于听天书，开课时pro知道我非金融背景问我有没有学过计量经济学，我就知道这门课又是异常痛苦了。过完圣诞之后我才从图书... 适合中级水平的书，是经济学领域较好的教材，但不是最好的教材，好的教材很多。其他学科的相关教材也很好。 第四版阉割了很多内容，国内的出版商无耻的很，而且字很小，印刷质量很一般。和国外的印刷质量比起来，差别太大。建议网上搜电子版的看或者买第三版。 建议先看一些入... 这是本非常漂亮的学术著作 读起来很愉悦 虽然在技术上不是很难 但对计量经济学的解说却非常到位 同时例子也非常丰富 如果能够认真看过两遍 作出合适的实证研究应该不是问题 稍微指出一点瑕疵： 就是这本书在印刷上存在一定的错误 （非常少的地方存在翻译错误） ... 书本身当然是没问题的 但是要提示一下想买英文原版的人 这个引进版删除了附录A-D，其中很多内容我觉得还是挺重要的~ 其次，有的chapter可能前言比较长，出版社就删除了第一页，但这有时会导致该chapter第一个equation也顺带着被删除了，大家一定要留意。 至于第六版英文原版现... Great book for elementary learners in econometrics. Introduces the basic concept of econometrics by intuitively describe the thinking process underlying the main idea of econometric models. Thoroughly covers basic cross-sectional methods, then provides a we... 其实主要内容就是Multiple Regression Analysis。内容经典，听说是国内许多经济系的课本。 理论性偏强，不够实用化。不过从另一方面来讲，范例讲的都比较明白。 强烈推荐附录里关于“如何做实证研究”的指南文章。完全是DIY研究的完整的to do list啊！以后做研究就照着这上面... 1.1 什么是计量经济学 非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。 实验数据(experimental data)在实验环境中获得。 1.2 经验经济分析的步骤 经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系 step1 对所关心问题的详细阐述。 step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型... 2016-06-03 14:53  1人喜欢 1.1 什么是计量经济学非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。实验数据(experimental data)在实验环境中获得。1.2 经验经济分析的步骤经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系step1 对所关心问题的详细阐述。step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型总是由描述各种关系的数理方程构成。例子：犯罪的经济模型step3 设定一个经济模型之后，就需要把它变成所谓的计量模型（econometric model）误差项 error term 或 干扰项 disturbance term的处理，是任何计量分析中最重要的内容step4 在搜集到相关变量的数据之后，便利用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设。1.3 经济数据的结构横截面数据：所谓横截面数据集（cross-sectional data set）。就是在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。忽略细小的时间差别特征：从样本背后的总体中通过随机抽样（random sampling）面得到。数据排序不影响计量分析。时间序列数据：time series data集是由一个或几个变量不同时间的观测值所构成的。股票价格 货币供给 消费者价格指数 国内生产总值 汽车销售数量等特征：数据搜集时的数据频率（data frequency）最常见的频率是每天 每周 每月 每个季度 每年混合横截面数据 pooled cross section面板数据(panel data)（或纵列数据）集，是由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成。面板数据有别于混合横截面数据的关键特征是，同一横截面数据的数据单位都被跟踪了一段特定的时期面板数据的第二个优点是，它通常使我们能够研究决策行为或结果中滞后的重要性。1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念 1.1 什么是计量经济学 非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。 实验数据(experimental data)在实验环境中获得。 1.2 经验经济分析的步骤 经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系 step1 对所关心问题的详细阐述。 step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型... 2016-06-03 14:53  1人喜欢 1.1 什么是计量经济学非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。实验数据(experimental data)在实验环境中获得。1.2 经验经济分析的步骤经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系step1 对所关心问题的详细阐述。step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型总是由描述各种关系的数理方程构成。例子：犯罪的经济模型step3 设定一个经济模型之后，就需要把它变成所谓的计量模型（econometric model）误差项 error term 或 干扰项 disturbance term的处理，是任何计量分析中最重要的内容step4 在搜集到相关变量的数据之后，便利用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设。1.3 经济数据的结构横截面数据：所谓横截面数据集（cross-sectional data set）。就是在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。忽略细小的时间差别特征：从样本背后的总体中通过随机抽样（random sampling）面得到。数据排序不影响计量分析。时间序列数据：time series data集是由一个或几个变量不同时间的观测值所构成的。股票价格 货币供给 消费者价格指数 国内生产总值 汽车销售数量等特征：数据搜集时的数据频率（data frequency）最常见的频率是每天 每周 每月 每个季度 每年混合横截面数据 pooled cross section面板数据(panel data)（或纵列数据）集，是由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成。面板数据有别于混合横截面数据的关键特征是，同一横截面数据的数据单位都被跟踪了一段特定的时期面板数据的第二个优点是，它通常使我们能够研究决策行为或结果中滞后的重要性。1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念 1.1 什么是计量经济学 非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。 实验数据(experimental data)在实验环境中获得。 1.2 经验经济分析的步骤 经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系 step1 对所关心问题的详细阐述。 step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型... 2016-06-03 14:53  1人喜欢 1.1 什么是计量经济学非实验数据（nonexperimental data）有时被称为观测数据（observational data）或回顾数据（retrospective data），以强调研究者只是被动的数据搜集者这一事实。实验数据(experimental data)在实验环境中获得。1.2 经验经济分析的步骤经验分析(empirical analysis)就是利用数据检验某个理论或估计某种关系step1 对所关心问题的详细阐述。step2 构造一个规范的经济模型（economic model）,经济模型总是由描述各种关系的数理方程构成。例子：犯罪的经济模型step3 设定一个经济模型之后，就需要把它变成所谓的计量模型（econometric model）误差项 error term 或 干扰项 disturbance term的处理，是任何计量分析中最重要的内容step4 在搜集到相关变量的数据之后，便利用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设。1.3 经济数据的结构横截面数据：所谓横截面数据集（cross-sectional data set）。就是在给定时点对个人、家庭、企业、城市、州、国家或一系列其他单位采集的样本所构成的数据集。忽略细小的时间差别特征：从样本背后的总体中通过随机抽样（random sampling）面得到。数据排序不影响计量分析。时间序列数据：time series data集是由一个或几个变量不同时间的观测值所构成的。股票价格 货币供给 消费者价格指数 国内生产总值 汽车销售数量等特征：数据搜集时的数据频率（data frequency）最常见的频率是每天 每周 每月 每个季度 每年混合横截面数据 pooled cross section面板数据(panel data)（或纵列数据）集，是由数据集中每个横截面单位的一个时间序列组成。面板数据有别于混合横截面数据的关键特征是，同一横截面数据的数据单位都被跟踪了一段特定的时期面板数据的第二个优点是，它通常使我们能够研究决策行为或结果中滞后的重要性。1.4 计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念