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![]() 计算贝叶斯统计导论_玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼(Maria Antónia Amaral Turkman),卡洛斯·丹尼尔·保利诺(Carlos Daniel Paulino),彼得·米勒(Peter Müller)_机械工业出版社,2023.03.06
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书名:计算贝叶斯统计导论
作者:玛丽亚·安特尼亚·阿马拉尔·土库曼(Maria Antónia Amaral Turkman),卡洛斯·丹尼尔·保利诺(Carlos Daniel Paulino),彼得·米勒(Peter Müller) ISBN:978-7-111-72106-2 出版社:机械工业出版社 出版日期:2023.03.06 有意义地使用高级贝叶斯方法需要对基本原理有很好的理解。这本引人入胜的书解释了支撑贝叶斯模型构建和分析的思想,特别侧重于计算方法和方案。本书的独特之处是对可用软件包进行了广泛的讨论,并对贝叶斯推理进行了简短但完整且数学严谨的介绍。本书介绍了蒙特卡罗方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法和贝叶斯软件,另外还介绍了模型验证和比较、跨维MCMC和条件高斯模型。本书所包含的问题使本书适合作为贝叶斯计算的第yi门研究生课程的教科书。对贝叶斯软件的广泛讨论——R/R- inla、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX——使得它对来自统计之外的研究人员和研究生也很有用。 免责申明:
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