MOOCs中问题引导教学设计与人际交互_黄天慧_社会科学文献出版社,2023.06
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书名:MOOCs中问题引导教学设计与人际交互
作者:黄天慧
ISBN:978-7-5228-1856-6
出版社:社会科学文献出版社
出版日期:2023.06
MOOCs近年来在全球迅速发展,然而MOOCs的学习效果一直受到质疑,主要原因是大规模学习者群体无法保障教师与学习者、学习者与学习者之间的有效沟通互动。教与学再度整合理论指出,由于以MOOCs为代表的在线教育教与学时空分离,为保证有效学习,需要实现教与学的再度整合,这包括教学设计和人际交互两个关键环节。教学设计指各种教学策略以及促进学习的技巧,根本目的是保证教学质量。而社会建构主义学习理论指出,问题引导是一种非常有效的教学设计,在此基础上发展出的问题导向学习(problem-basedlearning)等成熟的教学模式被广泛运用。人际交互指教师与学习者、学习者与学习者之间的交流互动。而社会建构主义学习理论指出,学习通过社会协商(人际交互)而实现,体现为个体之间有质量的交互以及群体层面学习共同体的形成。已有的教学设计、人际交互相关研究有着丰富的成果,然而也存在以下四方面不足。第一,鲜有学者从理论和实证的角度关注可操作的教学设计〇第二,对于MOOCs情境中学习共同体是否能够形成存在争论,部分原因在于学习共同体这一重要概念的操作化并未达成一致,并且对学习共同体形成的分析依赖于网络结构特征的间接性考察。第三,对人际交互的分析限于数量和质量的简单维度,忽略了人际交互强度这一重要数量性维度,缺乏从帖子长度、讨论主题、讨论集中度等复杂的质量性维度进行分析。第四,教学设计对人际交互的促进作用缺乏理论上的阐明和实证上的考察,大多数学者默认二者的关系,仅有个别学者进行了简单探讨。因此本研究聚焦MOOCs教学中问题引导讨论这一教学设计,关注其对人际交互的影响以及人际交互对学习结果的影响,以期夯实在线教育中的交互理论,并为问题引导讨论这一教学设计的有效性提供实证依据。本研究回答以下三个研究问题。第一,问题引导讨论这一教学设计如何影响人际交互的数量,包括人际交互的整体网络特征、学习共同体的形成,以及个体网络人际交互的广度、强度。第二,问题引导讨论这一教学设计如何影响人际交互的质量,包括整体网络的发帖长度、讨论主题及集中度,以及个体网络的发帖长度和论坛坚持率。第三,人际交互数量如何影响学习结果,在考虑了论坛参与者个人特征、学习动机等因素后,人际交互数量对学习结果的影响是否依然存在。本研究以国内主流MOOC平台“中国大学MOOC平台”的一门教师专业发展类课程为案例,回答以上研究问题。本研究使用社会网络分析(SNA)、内容分析(CA)、统计分析方法,对平台上20多万条人际交互记录进行匹配整理和分析,结合课前问卷和课后问卷,得出以下三方面结论。第一,问题引导讨论这一教学设计有效促进了人际交互数量的提升。从整体网络视角来看,与在自由讨论区形成的人际交互网络相比,在问题引导讨论区形成的人际交互网络规模更大、更紧凑。具体表现为在节点、边数、密度、平均点度数、网络直径、平均路径距离、平均聚类系数、互惠性、传递性、成分数量等特征值指标上均更优。例如,边数(建立的人际交互数量)是自由讨论区的10倍,平均点度数是自由讨论区的5倍,并且在问题引导讨论区形成了一个紧密连接的学习共同体。从个体网络视角来看,学习者在问题引导讨论区形成的人际交互广度(与他人建立的交互数量)、人际交互入度、人际交互出度均更大,均是自由讨论区的5倍,同时建立了更强的人际交互关系(即与特定同伴的交互频率更高)。第二,问题引导讨论这一教学设计有效提高了人际交互的质量。问题引导讨论区的帖子不仅平均字数是自由讨论区的2倍,而且问题引导讨论区的讨论围绕主题关键词的集中度更高,未偏离主题,未产生讨论漂移现象。此外,相邻两周的论坛坚持率是自由讨论区的2倍多。第三,人际交互的广度和强度显著影响学习结果,人际交互强度尤其如此。人际交互强度每增加1次,学习成绩提高3.645分,学习满意度提高1.312分,学习收获提高1.169分。在控制论坛参与者个人特征、先前在线学习经历、翻转课堂实践经验、学习动机、课程资源查看行为、每讲学习时间等变量的情况下,以上结果依然稳健。此外,相比学习成绩,学习者会对更好的学习收获更满意。本研究的结果表明:问题引导讨论这一教学设计可以有效促进学习共同体的形成、提升学习者交流互动的数量和质量,因此,MOOCs必须重视精细的教学设计,通过问题组织和调控学习者的讨论。本研究对MOOCs情境中能否形成学习共同体这一争议给予了回应,从更为复杂的测量维度深化了对MOOCs情境中人际交互的认识,也为问题引导讨论这一教学设计在MOOCs情境中推广和应用提供了实证证据。
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