书名：社交媒体数据驱动的决策支持研究
作者：单晓红、刘晓燕、王宁
ISBN：978-7-5228-3455-9
出版社：社会科学文献出版社
出版日期：2024.09
随着科学技术的进步, 许多有效的传统决策支持理论和方法遭遇了新的问题, 不仅涉及数据和计算量的问题, 还涉及决策支持范式和决策支持过程的问题。 社交媒体数据包含了丰富的用户信息, 这些信息需要从海量、 非结构化的数据中提取和挖掘, 决策者的目标甚至会随着数据分析的结果变化而不断变化, 这与传统的决策有着鲜明的差异。社交媒体数据驱动的决策支持理论, 丰富了数据驱动的决策支持理论研究, 是社交媒体时代突破现有信息来源渠道、 实现 “社交媒体数据+传统数据+决策者经验” 的新型决策模式的必然要求。 社交媒体数据驱动的决策支持方法研究, 为实现决策支持的驱动力变革提供了保障。 社交媒体数据驱动的决策支持实践研究, 拓展了社交媒体数据的应用情景, 为众多应用领域的决策支持研究提供了新的思路, 对企业和政府管理部门的智能决策具有一定的指导意义。本书的创新之处主要表现在以下三个方面。第一, 提出了社交媒体数据驱动的决策支持理论。 通过总结不同领域社交媒体数据驱动的决策支持研究, 从概念、 决策范式和驱动力三个方面, 明确了社交媒体数据驱动的决策支持内涵。 提出了过程、 情景和价值共同构成的社交媒体数据驱动决策支持的理论框架, 并以该理论框架为基础, 提出了以驱动要素、 需求要素和支持要素为结构基础的决策支持模型, 其中社交媒体数据是驱动决策方案生成、 选择和反馈的基础要素, 不同决策的目标和情景对社交媒体数据驱动的决策过程提出不同的需求, 管理者、 数据分析人员和技术支持决策价值的顺利实现。 社交媒体数据驱动的决策支持理论, 改进了大数据背景下的决策支持理论与模型, 突破了决策主观性和数据缺失带来的决策局限性, 拓展了决策的信息来源, 形成了“社交媒体数据+传统数据+决策者经验” 的新型决策模式, 是在社交媒体时代对决策支持理论的丰富和完善。第二, 提出了社交媒体数据驱动的决策支持方法。 与模型驱动的传统决策支持不同, 社交媒体数据驱动的决策支持的驱动力是数据。 社交媒体数据不仅能够通过技术赋能体现传统的工具性, 而且还表现了多元主体参与决策的价值性, 因此, 社交媒体数据驱动的决策支持方法要能够实现对海量、 多源、 异构数据的实时分析, 从而为不同情景的决策提供智能化的支持。 本书认为, 知识图谱、 网络分析和自然语言处理是在社交媒体数据驱动的决策支持中的应用方法, 它为实现社交媒体数据驱动的决策支持提供了实现的途径。 尤其是, 将事理图谱方法有效运用到网络舆情事件预测和公众感知中, 揭示了舆情事件的关联关系, 并成功预测了舆情的演化方向和公众的感知态度, 为网络舆情治理的研究开拓了新的思路。第三, 创新理论应用情景的拓展。 在研究内容上, 本书注重理论的研究, 在理论方面从宏观和体系层面全面阐释社交媒体数据驱动的决策支持的体系框架, 系统地论述了社交媒体数据驱动决策支持的驱动要素、 需求要素和支持要素, 提出社交媒体数据驱动的决策支持理论; 又将理论研究与企业和政府智能决策情景有机结合, 拓展了决策支持理论的应用情景,实现了研究理论的落地。本书提供了一种科学的决策方法, 系统地提出了社交媒体数据驱动的决策支持理论、 方法和实践。 首先, 科研人员可以将该研究成果作为工具书, 为不同情景下社交媒体数据驱动的决策支持的应用提供参考与借鉴。其次, 该研究成果可以为企业部门提供决策支持, 不仅能助力企业使用外部数据开展创新并提升危机预警能力, 还能为企业产品设计和营销部门提供全方位的用户评价信息, 实现改进电子商务平台评价机制、 用户需求获取和产品推荐方面的决策支持。 最后, 在政府数字化建设层面上, 该研究成果可以服务于政府决策人员, 为政府部门掌握舆情事件的演化规律和公众感知情况、 准确预测舆情事件的发生、 有效地开展舆情治理提供决策依据。