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![]() 面向社交媒体的观点分析技术研究_熊蜀峰_新华出版社,2020.06
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书名:面向社交媒体的观点分析技术研究
作者:熊蜀峰 ISBN:978-7-5166-5175-9 出版社:新华出版社 出版日期:2020.06 本书是河南平顶山学院熊蜀峰博士主持的2019年度教育部人文社科项目“面向信息处理的汉语文本情感结构的描写机制与资源建设研究”的结项成果,属于中文信息处理和计算机深度学习方面的前沿交叉课题。本书认为观点分析是对人们发表的关于实体、事件及属性的观点、评价和情绪的可计算化研究。此领域的研究起源于观点极性分类和主观性分类,即将其作为一个文本分类问题。本书针对目前的应用需求和存在的研究难点和问题,对面向社交媒体的观点分析中的若干子问题进行了深入研究,在此基础上,本书提出利用词典资源和距离监督信息来学习情感词嵌入,使用学习到的词嵌入能够提高上层观点分析分类器的性能。本书结构严谨,写作规范,对相关研究人员有参考价值。 免责申明:
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