书名：在线健康社区的知识抽取与用户行为研究
作者：张艳丽
ISBN：978-7-5504-5917-5
出版社：西南财经大学出版社
出版日期：2023.10
本书通过梳理在线健康社区、信息抽取和知识图谱构建、双加工理论和信息采纳、信息有用性方面的文献，总结出了前人研究中存在的不足以及需改进的方面：①以往生物医学领域的关系抽取，例如，化学物质诱致疾病、药物副作用等的研究，都基于电子病历、出院摘要或医学文献摘要，这些语料中的词语和句子相对专业化和标准化，而对于结构性较差的在线健康社区的疾病诊断和疾病用药方面的关系抽取，现有研究却较少或几乎没有，且几乎没有基于深度学习的关系抽取研究。②以往的生命周期健康管理大都基于签约的私人医生，或者基于居民的电子病历。现在在线健康社区的用户越来越多，随着时间的推移，用户留存下来的数据也越来越多。这些对于疾病询问次数较多的用户数据为本书提供了基于在线健康社区分析用户生命周期疾病用药健康管理的可能性。现有医学知识库很少基于在线健康社区构建，而基于关系抽取的结果和疾病百科知识，可以构建一个基于在线健康社区的知识图谱，补充和完善现有医学知识库，同时可以为后面的用户行为研究更好地提取特征变量。③现有用户的知识采纳行为研究大都是研究开放型社区如Wikipedia、百度知道等的信息采纳，很少有学者研究在线健康社区用户如何采纳一个自己最满意的医生回复。④现有信息有用性研究大多基于直觉发现有用性的特征，很少有人从信息系统理论出发设计特征变量，更没有人提出一套完整的理论框架来解决信息有用性的识别问题。