书名：数据驱动的脑卒中防治管理研究
作者：刘创、贾如春
ISBN：978-7-121-50152-4
出版社：电子工业出版社
出版日期：2025.04
本书共7章:第1章介绍研究背景、研究意义、研究逻辑框架和研究内容等;第2章阐述脑卒中慢性病再入院风险分析和相关防控措施研究、随访优化和转诊决策与协调等研究现状;第3章以西南C市的真实医保大数据为研究对象,通过数据清洗和预处理,对两种非预期再入院事件的现状、预警因素与造成的损失分别进行研究;第4章建立考虑区域、医院和患者层不可观察异质性的再入院随机过程预测模型及其变体,将这些模型和机器学习模型分别用于预测脑卒中患者30天全因再入院和4年同因反复再入院,并比较这些模型预测两种不同再入院事件的性能;第5章研究单体三级医院的患者随访策略,医院内部医生门诊、护士电话/微信随访干预协作的问题;为三级医院制定科学的脑卒中患者出院后有限规划期内随访策略;第6章突破单体医院的空间限制,构建由三级医院和二级康复医院组成的两级下转系统,以缓解患者再入院问题。本书可供工业工程、管理科学、系统科学、医院管理等专业的本科生、研究生、教师及医疗行业从业人员阅读、参考。